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虹野:机器推荐将使人变得更加偏执

时间:2017-10-21 04:07  来源:未知  作者:抚宁县第六中学

 

2017-10-21 09:02 起源:虹野 老师

原题目:虹野:机器推荐将使人变得更加偏执

虹野:机器推荐将使人变得更加偏执

文/虹野

随着大数据的兴起,无论是文化传媒仍是网络购物,都兴起了机器推荐。机器推荐是依据人的喜好和需求有选择的推荐的内容,从实践上好像做到了以人为本,尊敬用户。但是在实际操作中却完全不是那么一回事。

昨天想到淘宝买一条裤子,打开之后发现全是本人从前曾经购置过的物品的信息,裤子的信息一个都没有。翻开今日头条,想看一些近日新闻,发现推送的全是自己曾经看过的关于健身和幽默的信息,想看的内容,一条简直都没有。

前段时间有位网友留言痛骂头条编辑,怎么全体推送的是批驳和辱骂老师的文章,说再也不到今日头条看文章了。实在这和编辑无关,是机器统计该网友喜欢看骂老师的文章而推荐的。

随着长时间应用机器推荐的平台,你会发现一个很巧妙的现象,在这个平台你很难找到和你观点不相符的内容,那些被您投诉过的文章和您曾经不想看的内容,您很丢脸到。

不得不说人的需求和喜好老是那么不稳定,人是一个非常善变的动物,今日喜欢这个内容、明日喜欢那个内容。但是机器统计的总是你曾经喜欢的内容,机器没有方法预测你将要喜欢什么内容。

假如一个人可以长期迷恋在机器推荐的内容平台上面,其将被局限在自己过去的喜好中,其视线将会越来越窄,甚至会变得偏执。好比有不少老师沉迷在批评教师和同情教师的内容中,执拗的骂批评教师的作者和文章,或尽心竭力的赞颂同情教师的文章。

在把人的不变需求当做推荐的理由的平台,到最后促使每个读者最后只剩下那些不变的需求。这些不变的需求,最后只能剩下喜悦、愤怒、悲痛等人类最根本的且永恒的情绪,而高等的需求则不可能得到知足。沉迷于适度乐观或者恼怒等情感中的人们,则很轻易形成偏执的心理。

虹野 中华教导改良社理事返回搜狐,查看更多

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